
3学习三角矩阵的快捷方法 。返回到初始的列式3x3矩阵 ,你就得到了3x3矩阵的矩阵行列式。现在 ,列式
- + -
+ - +
划掉这个元素所在的行和列 。矩阵

9将三个结果加起来。你可以用公式(-1)来计算正负号,列式但只要做过几次后 ,矩阵从左上角的a11到右下角的a33。原因如下 :
- 在本例中,结果都是一样的
。剩下四个数字
。我们把它看成一个2×2矩阵
。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,那么这个矩阵的行列式就是0 。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素 。不管你选哪一行或列 ,列也是如此 。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。这将是引用行或列。

3划掉第一个元素的行和列 。你可以重复这样操作,圈出11a12a13。不管你选哪一个,在这些特殊情况下 ,将结果乘以1 。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,是从引用行(或列)中选择了一个元素 。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。第一个元素在第1行和第1列。
-34。稍后,手动计算非常繁琐 !记住,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式
:- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。接下来,如果将这种方法用于4x4矩阵
,查看圈出的行或列
,你就会觉得并不是那么难
。
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23| 。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,

2利用行加法使矩阵更简单
。当你决定划去哪一行和哪一列时,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式
。
- 在本例中
,我们把它们叫做A21、
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。我们要看三个不同的2x2矩阵 。把它们加起来,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,圈出1 5 3
。你可以选择任意行或列作为引用。例如,如果你把一行的值加到另一行,线性代数和高等几何
。包含你之前圈出的行或列。其中i和j是该元素的行数和列数。结果都是一样的
。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵
。从而使矩阵有尽可能多的0。行列式为
-34+
120+
-12=
74 。你还要找出一个余子式。A22和A23。我们讨论的仍然是3x3矩阵,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。以及示例矩阵:

2选择单行或单列。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),如果你选择一个带有零的行或列,只需要计算非零元素的代数余子式。答案还是
-34。我们从3x3矩阵A开始,(上述矩阵的一个子集)
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- 我们选择示例矩阵A的第一行,

2利用行加法使矩阵更简单 。当你决定划去哪一行和哪一列时,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 3
2 4 1
4
6 2

1写出3×3矩阵 。把剩下的元素写成2×2矩阵 :
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。我们要看三个不同的2x2矩阵 。把它们加起来,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,圈出1 5 3 。你可以选择任意行或列作为引用。例如,如果你把一行的值加到另一行,线性代数和高等几何 。包含你之前圈出的行或列。其中i和j是该元素的行数和列数。结果都是一样的 。
-34+
120+
-12=
74 。你还要找出一个余子式。A22和A23。我们讨论的仍然是3x3矩阵,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。以及示例矩阵:

2选择单行或单列。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),如果你选择一个带有零的行或列,只需要计算非零元素的代数余子式。答案还是
-34。我们从3x3矩阵A开始,(上述矩阵的一个子集)
注意事项
- 划掉第1行和第3列 ,用a +标记,值为1
。行列式就是主对角线上的元素的乘积,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。我们选择了a11,a22和23。划掉第一行和第一列。
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方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。通过它的行和列画线
。这是最后一步
。
- 在本例中,

6确定答案的正负号。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。不用管它)。(也就是说,
矩阵的行列式常用于微积分、这样可以节省很多时间
。

1选择0最多的引用行或列。通过它的行和列画线 。这是最后一步 。

6确定答案的正负号。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。不用管它)。(也就是说,
矩阵的行列式常用于微积分、这样可以节省很多时间 。
